opencv的环境配置

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opencv的环境配置

最近由于工作原因有机会学习一下opencv,在本地开发测试通过将要发布时,在linux环境opencv一直编译不成功,之后不断尝试编译安装不同版本,最后为了同时支持本地功能开发和linux编译成功,最后降级为2.4.11版本终于成功。

一,开发环境安装opencv环境

  • 首先在opencv官网找到特定的版本下载到本地,例如windows环境下载选择windows版本,由于演示所用的版本是2.4.11,所以下文linux安装演示所使用版本也是2.4.11;linux直接下载source编译安装即可.
![](/images/opencv/opencv-version.png)
  • 下载opencv完成后将会得到opencv-2.4.11.exe,双击解压缩获得一个文件opencv;新建一个maven项目,在项目根目录下新建一个opencv目录;找到opencv中build下的java目录,将里面的内容拷贝至你的项目新建目录下
![](/images/opencv/opencv-idea.png)
  • 修改maven项目的pom文件,将opencv-2411.jar包导入你的项目中
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    <!-- 引入opencv -->
    <dependency>
        <groupId>opencv</groupId>
        <artifactId>opencv</artifactId>
        <version>2.4.11</version>
        <scope>system</scope>
        <systemPath>${project.basedir}/opencv/opencv-2411.jar</systemPath>
    </dependency>

    <build>
      <plugins>
        <!-- 打war包时将opencv的jar打到指定目录下 -->
        <plugin>
          <groupId>org.apache.maven.plugins</groupId>
          <artifactId>maven-dependency-plugin</artifactId>
          <version>2.10</version>
          <executions>
              <execution>
                  <id>copy-dependencies</id>
                  <phase>compile</phase>
                  <goals>
                      <goal>copy-dependencies</goal>
                  </goals>
                  <configuration>
                      <outputDirectory>${project.build.directory}/${project.build.finalName}/WEB-INF/lib</outputDirectory>
                      <includeScope>system</includeScope>
                  </configuration>
              </execution>
          </executions>
        </plugin>
      </plugins>
    </build>
  • 在启动参数内添加-Djava.library.path=$PROJECT_DIR$\opencv\x64,根据你的系统选择是x64还是x86
  • 新建一个测试类Test,使用opencv对图片进行灰度化
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  import org.opencv.core.Core;
  import org.opencv.core.Mat;
  import org.opencv.highgui.Highgui;
  import org.opencv.imgproc.Imgproc;

  public class Test {
    static {
        System.loadLibrary(Core.NATIVE_LIBRARY_NAME);
    }

    public static void main(String[] args) {
        Mat image = Highgui.imread("D://opencv.png");
        Mat imageGray = new Mat();
        Imgproc.cvtColor(image,imageGray,Imgproc.COLOR_RGB2GRAY);
        Highgui.imwrite("D://opencv-gray.png",imageGray);
    }
}

如果Test类可以正常运行可以得到一张灰度化后的图片

![](/images/opencv/opencv.png) 原图
![](/images/opencv/opencv-gray.png) 灰度化后的图

到这里已经可以在开发环境使用opencv了,更多教程可以参考官方文档.

二,linux安装opencv环境

上文展示了如何在开发环境搭建opencv,但是在实际应用中需要在linux服务器上搭建。在liunx上搭建只需要安装一些依赖编译源码即可,下列教程演示如何安装opencv并且在war包可以正常使用opencv,war包部署在tomcat服务器。

  • 安装依赖
    sudo yum groupinstall “Development Tools” -y

sudo yum install gcc cmake gtk2-devel numpy pkgconfig -y

  • 安装ant
    yum -y install ant

  • 下载opencv压缩包(2.4.11版本安装成功)
    wget https://github.com/opencv/opencv/archive/2.4.11.zip

  • 在opencv目录下建立build目录并且切换到build目录

  • cmake编译
    cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local -DBUILD_TESTS=OFF ..

  • make

    • make -j8 这一步比较慢,需要等待一段时间,安心等待完成后执行下一步即可
    • sudo make install
      成功后再build目录下的bin目录得到一个jar包

  • 在/usr/local/share/OpenCV/java/ 下找到libopencv_java320.so和 opencv-320.jar两个文件,将他们复制到配置的java.library.path路径下

  • 启动tomcat即可使用opencv

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